REVMAN是winwin7給大家?guī)淼淖畛Ｓ玫难C醫(yī)學(xué)中作系統(tǒng)評價和分析的軟件。各種數(shù)據(jù)分析以及相應(yīng)的定量特定分析都可以做。RevMan主要對二分類變量和連續(xù)變量進行meta分析，合并兩組的OR 、RR、RD以及兩組的均數(shù)差和標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差。需要進行數(shù)據(jù)分析的用戶快通過winwin7分享的地址來獲取它吧~


 

REVMAN 使用教程

步驟一：
添加納入的研究。單擊Studies and Referemces左側(cè)的鑰匙樣按鈕，展開下拉選項。選中References to studies，單擊右鍵，在彈出的菜單中選擇Add Study。



在彈出的New Study Wozard頁面中，在Study ID填入研究名稱，一般為文章第一作者的姓氏拼音和發(fā)表年限，如Liu 2005，點擊Finish完成研究的添加。重復(fù)該過程，添加其他研究。



步驟二：
添加比較，右鍵單擊Data and analyses，在彈出的菜單中選擇第一項Add Comparison。



在彈出的New Comparison Wizard頁面，對兩組進行命名，比如試驗組vs對照組，或者Experimnetal vs Control。點擊Finish完成添加比較。



步驟三：
添加結(jié)局指標(biāo)。在添加的Experimnetal vs Control下方有Add Outcome選項，單擊該選項，彈出New Outcome Wizard。



在彈出的New Outcome Wizard頁面，選擇數(shù)據(jù)類型，這里選擇二分類變量，如果是對兩組連續(xù)變量進行meta，則選擇第二項。



步驟四：
添加結(jié)局指標(biāo)數(shù)據(jù)，點擊下圖綠色加號的圖標(biāo)，可彈出New Study Data Wizard，選擇進行meta分析的研究，將每個研究試驗組和對照組的痊愈人數(shù)和總?cè)藬?shù)填入相應(yīng)位置。



步驟五：
選擇效應(yīng)量和統(tǒng)計模型。點擊表格上方的OR，可在OR、RR和RD之間切換效應(yīng)量。點擊表格上方的FE，可在固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型之間切換。



步驟六：
導(dǎo)出森林圖、漏斗圖等。

終于出結(jié)果了，森林圖是對meta分析的匯總結(jié)果，最后一列是將效應(yīng)量OR及其區(qū)間圖形化了，每條短橫線代表相應(yīng)研究OR的置信區(qū)間，短橫線上的黑色方塊為OR的點估計。Total一行則是合并后的結(jié)果，也就是meta分析的結(jié)果。

點擊表格上方的森林圖圖標(biāo)，彈出Forest Plot，在Forest Plot左下方有另存的選項，點擊該選項，可將森林圖保存為不同格式的文件。漏斗圖主要考察是否有發(fā)表偏倚，保存同森林圖。


 

REVMAN 功能介紹

確定納入和排除標(biāo)準(zhǔn)，剔除不符合要求的文獻。
資料選擇和提取。
各試驗的質(zhì)量評估和特征描述。
明確簡潔地提出需要解決的問題。
制定檢索策略，全面廣泛地收集隨機對照試驗。
Devil統(tǒng)計學(xué)處理：
a．異質(zhì)性檢驗（齊性檢驗）。
b．統(tǒng)計合并效應(yīng)量（加權(quán)合并，計算效應(yīng)尺度及95％的置信區(qū)間）并進行統(tǒng)計推斷。
c．圖示單個試驗的結(jié)果和合并后的結(jié)果。
d．敏感性分析。
e．通過“失安全數(shù)”的計算或采用“倒漏斗圖”了解潛在的發(fā)表偏倚。

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