RapidMiner Studio是一款基于Java的數(shù)據(jù)挖掘工具，為用戶提供了一個(gè)可視化的界面，可以輕松地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、建模和預(yù)測(cè)等操作。它支持多種數(shù)據(jù)格式，包括Excel、CSV、XML、SQL和文本等，也可以通過連接到數(shù)據(jù)庫(kù)或云服務(wù)來處理大型數(shù)據(jù)集。RapidMiner Studio提供了豐富的數(shù)據(jù)挖掘算法，如分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、預(yù)測(cè)模型等，用戶可以根據(jù)自己的需求選擇合適的算法進(jìn)行分析。RapidMiner Studio還提供了可視化的數(shù)據(jù)預(yù)處理工具，如數(shù)據(jù)清洗、特征選擇、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等，可以幫助用戶減少數(shù)據(jù)分析過程中的錯(cuò)誤和不確定性。RapidMiner Studio的特點(diǎn)是易于使用、快速、可擴(kuò)展性強(qiáng)，可以滿足各種不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘需求。

RapidMiner Studio特色

可視化操作環(huán)境

引導(dǎo)分析

可再用構(gòu)建模塊

1500多機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)預(yù)處理功能

易于集成R & Python腳本

可靠的認(rèn)證方法

能夠訪問任何&所有類型的數(shù)據(jù)

在所有主流平臺(tái)和操作系統(tǒng)上運(yùn)行

云連接和存儲(chǔ)庫(kù)

群體智慧

預(yù)測(cè)性分析建模與驗(yàn)證

支持與維護(hù)

RapidMiner Studio功能

1、數(shù)據(jù)訪問

連接到任何格式，任何比例的數(shù)據(jù)源

數(shù)據(jù)連接器比任何其他可視化設(shè)計(jì)平臺(tái)都多

結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括60多種文件類型和格式

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)訪問、信息加載和提取

80+文本、網(wǎng)絡(luò)和多媒體挖掘和處理功能

支持純文本，HTML，PDF，RTF等

2、數(shù)據(jù)探索

強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)概述，快速探索和了解您的數(shù)據(jù)

圖形顯示屬性名稱和類型

快速識(shí)別缺失值

強(qiáng)大的圖表引擎提供了30多種不同的可視化選項(xiàng)

氣泡圖和三維散點(diǎn)圖

網(wǎng)絡(luò)和樹形圖，以及更多

3、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

提供大量的數(shù)據(jù)質(zhì)量、集成和轉(zhuǎn)換工具

多個(gè)選項(xiàng)聚合、篩選、排序或連接數(shù)據(jù)

具有特征選擇、創(chuàng)建和提取的算子

確定最佳影響因素或產(chǎn)生新因素

高級(jí)屬性加權(quán)功能

新屬性生成選項(xiàng)

4、數(shù)據(jù)清洗

提供多種高級(jí)數(shù)據(jù)清理方法

重復(fù)識(shí)別和刪除

異常值檢測(cè)和刪除

標(biāo)準(zhǔn)化&標(biāo)準(zhǔn)化

衡量屬性影響的加權(quán)方案

提供復(fù)雜的降維技術(shù)

自組織映射（SOM）

5、建模

深度機(jī)器學(xué)習(xí)功能

分類、回歸和聚類技術(shù)

相關(guān)挖掘、頻數(shù)集合及相似性計(jì)算

集合和分層模型

超過100個(gè)額外的建模算子

無縫集成R、Python和自定義腳本

流程控制功能

優(yōu)化循環(huán)和分支

6、模型驗(yàn)證

可視化設(shè)計(jì)界面及可靠驗(yàn)證技術(shù)

預(yù)處理模型

交叉驗(yàn)證&分割驗(yàn)證

視覺評(píng)價(jià)技術(shù)

值得信賴的性能估算

準(zhǔn)確性、召回率、RMSE，AUC等

計(jì)算顯著性檢驗(yàn)

7、云執(zhí)行

擴(kuò)展計(jì)算-按需

并行提交多個(gè)作業(yè)

彈性計(jì)算環(huán)境

任何地方都可以進(jìn)行預(yù)測(cè)分析

提供一個(gè)基于云的中央存儲(chǔ)庫(kù)

支持敏捷發(fā)展

以上便是WinWin7小編給大家分享介紹的RapidMiner Studio！