Anaconda3是一個(gè)開(kāi)源的Python發(fā)行版本，主要用于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)環(huán)境。它包含了多個(gè)常用的Python庫(kù)和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等，以及Jupyter Notebook等強(qiáng)大的開(kāi)發(fā)工具。Anaconda3的優(yōu)勢(shì)在于它提供了一個(gè)集成的環(huán)境，方便用戶(hù)安裝和管理各種Python庫(kù)和工具。它使用conda包管理系統(tǒng)，可以輕松地安裝、更新和卸載庫(kù)，而不會(huì)出現(xiàn)版本沖突的問(wèn)題。此外，Anaconda3還提供了虛擬環(huán)境的功能，可以隔離不同項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)環(huán)境，避免庫(kù)之間的沖突。另一個(gè)重要的特點(diǎn)是Anaconda3預(yù)裝了大量的科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析庫(kù)，使得用戶(hù)無(wú)需額外安裝就可以開(kāi)始進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)的工作。這些庫(kù)包括NumPy和Pandas用于數(shù)據(jù)處理，Matplotlib和Seaborn用于數(shù)據(jù)可視化，Scikit-learn和TensorFlow用于機(jī)器學(xué)習(xí)等。此外，還有一些專(zhuān)門(mén)用于數(shù)據(jù)科學(xué)的庫(kù)，如SciPy、Statsmodels和NLTK等。除了Python庫(kù)和工具，Anaconda3還提供了Jupyter Notebook，這是一個(gè)非常強(qiáng)大的交互式開(kāi)發(fā)環(huán)境。它可以在瀏覽器中運(yùn)行，并支持代碼、文本和圖像的混合編寫(xiě)。Jupyter Notebook可以幫助用戶(hù)更好地組織和展示代碼，同時(shí)還可以方便地分享和協(xié)作。Anaconda3是一個(gè)功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境，它提供了豐富的Python庫(kù)和工具，方便用戶(hù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析和建模。

Anaconda3簡(jiǎn)介

Anaconda是一個(gè)開(kāi)源的Python發(fā)行版本，其包含了conda、Python等180多個(gè)科學(xué)包及其依賴(lài)項(xiàng)。Anaconda 能輕松安裝在數(shù)據(jù)科學(xué)工作中經(jīng)常使用的包?？梢允褂盟鼊?chuàng)建虛擬環(huán)境，以便更輕松地處理多個(gè)項(xiàng)目。

Anaconda 是專(zhuān)門(mén)為了方便使用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)研究而建立的一組軟件包，涵蓋了數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域常見(jiàn)的 Python 庫(kù)，并且自帶了專(zhuān)門(mén)用來(lái)解決軟件環(huán)境依賴(lài)問(wèn)題的 conda 包管理系統(tǒng)。

主要是提供了包管理與環(huán)境管理的功能，可以很方便地解決多版本python并存、切換以及各種第三方包安裝問(wèn)題。

Anaconda3使用方法

Anaconda3安裝方法：

下載完成后，得到一個(gè)shell腳本文件，執(zhí)行該文件(文件名可能因?yàn)榘姹静煌兴町?：

進(jìn)入安裝程序，提示輸入“ENTER”繼續(xù)：

Please, press ENTER to continue

>>> ENTER

按回車(chē)后，進(jìn)入用戶(hù)協(xié)議閱讀，你不會(huì)真的去讀的對(duì)吧，再按回車(chē)，一直按，按到出現(xiàn)如下提示，輸入yes并回車(chē)：

Please answer 'yes' or 'no':'

>>>yes

接著提示安裝位置，按回車(chē)默認(rèn)即可，進(jìn)入安裝。安裝完畢后，提示是否需要加入環(huán)境變量，輸入yes并回車(chē)。安裝完成，可能還會(huì)提示你安裝Microsoft VSCode，不想用就輸入no然后就結(jié)束安裝。

如何確定自己安裝沒(méi)毛病?

輸入python命令，出現(xiàn)anaconda的標(biāo)識(shí)，如下圖，隨后exit()退出命令行：

python命令行

檢查conda命令，例如查看conda版本：

conda --version

若提示命令不存在：

conda ：未找到指令

則可能是環(huán)境變量沒(méi)有正確加載，將命令source ~/.bashrc寫(xiě)入到文件.bash_profile中，再執(zhí)行source ~/.bash_profile即可。

最后，升級(jí)全部軟件包，以避免可能出現(xiàn)的問(wèn)題：

conda upgrade --all

使用

除安裝即有的默認(rèn)環(huán)境外，有時(shí)我們需要根據(jù)不同的項(xiàng)目使用不同的python版本。原生python如何切換版本?改環(huán)境變量、改軟連接，略麻煩。而使用Anaconda就能很方便得管理各種python環(huán)境。

例如，現(xiàn)在需要一個(gè)新的名為“test”的python3.5環(huán)境，使用如下：

創(chuàng)建虛擬環(huán)境

輸入如下命令，輸入y開(kāi)始下載：

conda create -n test python=3.5

離線(xiàn)斷網(wǎng)情況下，新建環(huán)境可加參數(shù)進(jìn)行離線(xiàn)安裝：

conda create -n test python=3.5 --offline

切換虛擬環(huán)境

source activate test

也可查看當(dāng)前全部虛擬環(huán)境，選擇自己需要的環(huán)境進(jìn)行切換，比如年紀(jì)大了忘了自己建的環(huán)境名是什么的時(shí)候：

conda env list

獨(dú)立安裝第三方包

進(jìn)行第2步，正確切換到新環(huán)境后，進(jìn)行第三方包的安裝，可以使用python的pip命令：

pip install pandas

或者Anaconda的conda工具：

conda install pandas

卸載第三方包

pip uninstall pandas

查看當(dāng)前環(huán)境包信息

conda list

導(dǎo)入導(dǎo)出環(huán)境

Anaconda支持導(dǎo)入導(dǎo)出以方便遷移，還是老規(guī)矩，先進(jìn)入你要操作的環(huán)境，例如test

導(dǎo)出環(huán)境信息到文件，文件名自己?。?/p>

conda env export > environment.yaml

導(dǎo)入環(huán)境信息，即根據(jù)配置文件創(chuàng)建一個(gè)新環(huán)境：

conda env create -f environment.yaml

切回默認(rèn)環(huán)境

source activate

刪除環(huán)境

conda remove -n test --all

回退至原生python

安裝結(jié)束后，打開(kāi)電腦的CMD命令行(使用WIN徽標(biāo)鍵+R， 然后輸入CMD，點(diǎn)擊OK)，

在其中輸入 python，如果返回的信息為下圖中的2，并且提示符為下圖中的3，則安裝順利完成。

Anaconda3特色

1、省時(shí)省心
Anaconda通過(guò)管理工具包、開(kāi)發(fā)環(huán)境、Python版本，大大簡(jiǎn)化了你的工作流程。不僅可以方便地安裝、更新、卸載工具包，而且安裝時(shí)能自動(dòng)安裝相應(yīng)的依賴(lài)包，同時(shí)還能使用不同的虛擬環(huán)境隔離不同要求的項(xiàng)目。
2、分析利器
在 Anaconda 官網(wǎng)中是這么宣傳自己的：適用于企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)分析的Python工具。其包含了720多個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的開(kāi)源包，在數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多方面都有涉及。不僅可以做數(shù)據(jù)分析，甚至可以用在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域。

Anaconda3功能

安裝Anaconda之后，我們就可以很方便的管理安裝包(安裝，卸載，更新)。

安裝包

conda 的包管理功能和pip 是一樣的，當(dāng)然你選擇pip 來(lái)安裝包也是沒(méi)問(wèn)題的。

1. #安裝 matplotlib

2. conda install matplotlib

　　卸載包

1. # 刪除包

2. conda remove matplotlib

　　更新包

1. # 包更新

2. conda update matplotlib

查詢(xún)已經(jīng)安裝的包

1. # 查看已安裝的包

2. conda list

以上便是WinWin7小編給大家分享的Anaconda3(Python數(shù)據(jù)分析)，它還提供了便捷的包管理系統(tǒng)和交互式開(kāi)發(fā)環(huán)境，讓用戶(hù)能夠更加高效地進(jìn)行開(kāi)發(fā)。無(wú)論是初學(xué)者還是專(zhuān)業(yè)人士，都可以使用Anaconda3來(lái)快速搭建和開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，有需要的朋友快通過(guò)下面地址來(lái)獲?。?/p>