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數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具

V26.0官方版
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具
更新時(shí)間:2023-12-28軟件大?。?/span>1.75G軟件格式:.rar
授權(quán)方式:免費(fèi)版軟件語言:簡體中文軟件類型:國產(chǎn)軟件

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軟件介紹

IBM SPSS Statistics是一款世界領(lǐng)先的統(tǒng)計(jì)軟件,可以幫助用戶統(tǒng)計(jì)各行各業(yè)的數(shù)據(jù),用于解決一系列的業(yè)務(wù)和研究問題。軟件支持有關(guān)單AUC、精確率召回率(PR)曲線的推論,并提供了比較從獨(dú)立分組或成對主體生成的兩條ROC曲線的選項(xiàng)。SPSS Statistics Subscription 提供一個(gè)基礎(chǔ)版本和三個(gè)附加組件,您可按需激活組件,進(jìn)而擴(kuò)展您的預(yù)測性分析功能。

IBM SPSS Statistics

IBM SPSS Statistics軟件特色

一、多種關(guān)鍵功能界面,讓您靈活使用深度分析能力。

借助ibm spss statistics 26,各種專業(yè)技能水平的分析師可以靈活使用強(qiáng)大的分析技術(shù)。這款軟件可提供多種關(guān)鍵功能界面,從適合新手的菜單式用戶界面體驗(yàn)到適合經(jīng)驗(yàn)豐富的統(tǒng)計(jì)員的命令語法及可編程擴(kuò)展性等等。

二、全面的統(tǒng)計(jì)工具,讓您能在正確的時(shí)間使用正確的統(tǒng)計(jì)功能。

spss statistics 26可以幫助人們更快速地測試和驗(yàn)證假設(shè),有效發(fā)現(xiàn)額外的信息,從而在正確的時(shí)間使用正確的統(tǒng)計(jì)功能。SPSS Statistics產(chǎn)品家族擁有最全面的適用于整個(gè)分析流程的工具。借助多種數(shù)據(jù)類型的輕松訪問以及眾多集成模塊,分析師可以獲得有關(guān)其手頭任務(wù)的必要信息。這款軟件的報(bào)告和部署功能也為用戶提供了洞察力并支持用戶更快速、清晰地傳達(dá)結(jié)果。

三、多種部署功能,助您充分利用統(tǒng)計(jì)資源。

由于可輕松進(jìn)行擴(kuò)展以滿足從個(gè)別終端用戶到整個(gè)部門或企業(yè)隨時(shí)隨地的需求,SPSS Statistics 可以幫助企業(yè)充分利用其分析資源。

我們的統(tǒng)計(jì)軟件可單獨(dú)購買,也可從以下三個(gè)版本中選擇:IBM SPSS Statistics Standard 、 IBM SPSS StatisticsProfessional 和 IBM SPSS Statistics Premium。這三個(gè)版本通過集合必要的功能,提供了一種有效的方式確保您的整個(gè)團(tuán)隊(duì)或部門擁有執(zhí)行分析所必需的功能,從而助力企業(yè)取得成功。

SPSS Statistics 通過支持多種部署選項(xiàng)實(shí)現(xiàn)這種靈活性 - 從適合個(gè)人的獨(dú)立桌面應(yīng)用,到適合大型分析師團(tuán)隊(duì)的多客戶端/服務(wù)器部署。用戶還可以從 IBM SPSS Collaborationand Deployment Services 的內(nèi)容管理、自動(dòng)化和部署功能中受益。

IBM SPSS Statistics軟件功能

1、全面的統(tǒng)計(jì)工具
在一體化的集成界面中工作,運(yùn)行描述統(tǒng)計(jì)、回歸分析、高級統(tǒng)計(jì)等等。在單一工具中即可創(chuàng)建可立即發(fā)布的圖表、表格和決策樹。
2、與開放源碼集成
通過專門擴(kuò)展,利用 R 和 Python 增強(qiáng) SPSS Syntax。利用我們的擴(kuò)展中心提供的 130 多項(xiàng)擴(kuò)展,或者構(gòu)建您自己的擴(kuò)展并與同行共享,以創(chuàng)建個(gè)性化解決方案。
3、輕松進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析
使用簡單的拖放界面來訪問各種功能,并跨多個(gè)數(shù)據(jù)源工作。此外,靈活的部署選項(xiàng)支持您輕松購買和管理軟件。
4、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
輕松識別無效值,查看缺失數(shù)據(jù)的模式,匯總變量分布,并使用為名義屬性設(shè)計(jì)的算法。
5、查看定價(jià)并購買
創(chuàng)建更可靠的模型,測試其穩(wěn)定性,并可靠地估計(jì)人口參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和置信區(qū)間。
6、高級統(tǒng)計(jì)信息
分析具有唯一特征的數(shù)據(jù),描述因變量和自變量之間的關(guān)系,并分析事件歷史記錄和持續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)。
7、回歸
預(yù)測包含多個(gè)類別的分類結(jié)果,構(gòu)建非線性關(guān)系模型,并從數(shù)十種可能性中找到最佳預(yù)測變量。
8、定制表格
匯總相關(guān)數(shù)據(jù),以演示質(zhì)量的生產(chǎn)就緒型表格呈現(xiàn)分析結(jié)果。您還可以將結(jié)果導(dǎo)出到 Microsoft® Office 應(yīng)用程序中。
9、缺失值
檢查數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)缺失的數(shù)據(jù)模式,然后通過統(tǒng)計(jì)算法估算匯總統(tǒng)計(jì)并插補(bǔ)缺失值。
10、類別
直觀呈現(xiàn)并探索復(fù)雜的分類、數(shù)字和高維數(shù)據(jù),并使用雙標(biāo)圖、三標(biāo)圖和感知圖來揭示隱藏的關(guān)系。
11、復(fù)雜樣本
通過將樣本設(shè)計(jì)融入至調(diào)查分析中,計(jì)算復(fù)雜樣本設(shè)計(jì)中的統(tǒng)計(jì)信息和標(biāo)準(zhǔn)誤差。
12、聯(lián)合分析
通過基于單獨(dú)的特性對消費(fèi)者的決策流程和價(jià)值進(jìn)行建模,更準(zhǔn)確地了解消費(fèi)者的喜好、權(quán)衡取舍及價(jià)格敏感性。
13、準(zhǔn)確測試
分析數(shù)據(jù)庫中的偶發(fā)事件,或更準(zhǔn)確地使用少量樣本。30 余項(xiàng)準(zhǔn)確測試有助于分析導(dǎo)致傳統(tǒng)測試失敗的數(shù)據(jù)。
14、預(yù)測
無論數(shù)據(jù)集大小或變量數(shù)目多少,都能快速可靠地預(yù)測未來狀況,同時(shí)高效地更新和管理預(yù)測模型。
15、決策樹
創(chuàng)建分類和決策樹,幫助您更好地識別群組、發(fā)現(xiàn)各個(gè)群組之間的關(guān)系,并預(yù)測未來事件。
16、直接營銷
執(zhí)行最近購買時(shí)間、購買頻率和總購買金額 (RFM) 及集群分析、潛在客戶概要分析、郵政編碼分析、傾向性評分和控制包測試。
17、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
探究數(shù)據(jù)中微妙或隱藏的模式,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中更復(fù)雜的關(guān)系,進(jìn)而生成性能更佳的預(yù)測模型。

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