LINGO，全稱Linear Interactive and General Optimizer，可以用于求解非線性規(guī)劃，也可以用于一些線性和非線性方程組的求解等，功能十分強(qiáng)大，是使建立和求解線性、非線性和整數(shù)最佳化模型更快更簡(jiǎn)單更有效率的綜合工具。軟件內(nèi)置建模語(yǔ)言，提供十幾個(gè)內(nèi)部函數(shù)，可以允許決策變量是整數(shù)，方便靈活，而且執(zhí)行速度非?？?。能方便與EXCEL，數(shù)據(jù)庫(kù)等其他軟件交換數(shù)據(jù)。

LINGO軟件特色

1、簡(jiǎn)單的模型表示
Lingo 可以將線性、非線性和整數(shù)問(wèn)題迅速得予以公式表示，并且容易閱讀、了解和修改。LINGO的建模語(yǔ)言允許您使用匯總和下標(biāo)變量以一種易懂的直觀的方式來(lái)表達(dá)模型，非常類似您在使用紙和筆。模型更加容易構(gòu)建，更容易理解，因此也更容易維護(hù)。

2、方便的數(shù)據(jù)輸入和輸出選擇
Lingo 建立的模型可以直接從數(shù)據(jù)庫(kù)或工作表獲取資料。同樣地，Lingo 可以將求解結(jié)果直接輸出到數(shù)據(jù)庫(kù)或工作表。使得您能夠在您選擇的應(yīng)用程序中生成報(bào)告.

3、強(qiáng)大的求解器
LINGO擁有一整套快速的，內(nèi)建的求解器用來(lái)求解線性的，非線性的（球面&；非球面的），二次的，二次約束的，和整數(shù)優(yōu)化問(wèn)題。您甚至不需要指定或啟動(dòng)特定的求解器，因?yàn)長(zhǎng)INGO會(huì)讀取您的方程式并自動(dòng)選擇合適的求解器。

4、交互式模型或創(chuàng)建Turn-key應(yīng)用程序
您能夠在LINGO內(nèi)創(chuàng)建和求解模型，或您能夠從您自己編寫的應(yīng)用程序中直接調(diào)用LINGO。對(duì)于開發(fā)交互式模型，LINGO提供了一整套建模環(huán)境來(lái)構(gòu)建，求解和分析您的模型.對(duì)于構(gòu)建turn-key解決方案，LINGO提供的可調(diào)用的DLL和OLE界面能夠從用戶自己寫的程序中被調(diào)用。LINGO也能夠從Excel宏或數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序中被直接調(diào)用.

5、廣泛的文件和 HELP 功能
Lingo 提供的所有工具和文件可使你迅速入門和上手。Lingo 使用者手冊(cè)有詳細(xì)的功能定義。

LINGO軟件功能

1、改進(jìn)單純形求解器的線性模型的快速求解

改進(jìn)單純形解算器提高大型線性模型的性能。

大模型解決了平均為35%的速度更快，使用原始單純形和20%的速度更快的雙單純形。

2、具有新特性的改進(jìn)的整數(shù)解算器

一種新的優(yōu)化模式已被引入，以確保運(yùn)行的重現(xiàn)性。

調(diào)查最快的替代方案。

增強(qiáng)的K-Best算法尋找最佳的解決方案，允許K在多一點(diǎn)時(shí)間比找到一個(gè)解決方案。

尋找更快的解決方案，以背包約束和塊結(jié)構(gòu)模型，采用新的啟發(fā)式算法。

新的預(yù)處理水平•收緊變界更好的類非線性模型的性能。

3、增強(qiáng)隨機(jī)解

•大型線性多級(jí)SP的情況下解決60%改進(jìn)管理更快的嵌套Benders分解法。

更好地處理不具備全部追索權(quán)的多級(jí)SP模型。

解析器的擴(kuò)展允許隨機(jī)參數(shù)的任意復(fù)雜函數(shù)的使用。

4、改進(jìn)的全局求解器

在二次問(wèn)題的類上，全局解算器的性能得到了極大的改善。特別是，非凸二次

其他者拒絕問(wèn)題，否則只有慢慢局部最優(yōu)解的傳統(tǒng)的NLP求解器?？梢越鉀Q一些

以前難以解決的問(wèn)題，全球最優(yōu)性，特別是金融投資組合模型的最低購(gòu)買量，

和/或限制儀器的數(shù)量在非零水平。

•采用了新的約束收緊過(guò)程線性化，提高了線性模型的可解性。

顯著更快，更強(qiáng)大的性能在許多車型上的功能，如@最大()，@最小()，@的Z = Z Z Z = 0或1，等等。

5、本地的Macintosh和Linux的支持

•LINGO軟件的用戶界面已經(jīng)完全改寫為Macintosh和Linux平臺(tái)的原生支持。

下面是一個(gè)對(duì)圖像的非線性的程序在Mac LINGO模型

6、矩陣函數(shù)

•已經(jīng)出現(xiàn)了一些新的功能被添加到Lingo進(jìn)行矩陣運(yùn)算。

支持的操作包括：特征值和特征向量的計(jì)算、矩陣的行列式，Cholesky分解，

矩陣的逆矩陣，和矩陣的轉(zhuǎn)置。

7、線性回歸

增加了多元線性回歸的新的回歸函數(shù)。

8、其他改進(jìn)

現(xiàn)在支持Tornado圖。

額外的分類能力，方便數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和解決方案報(bào)告。

•新日期的功能，“stm2ymdhms，LINGO的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間值轉(zhuǎn)換為等效的日歷日期和時(shí)間。

使用說(shuō)明lingo怎么導(dǎo)出數(shù)據(jù)?

與大多數(shù)接口函數(shù)一樣，@ ODBC可以導(dǎo)出數(shù)據(jù)并導(dǎo)入數(shù)據(jù)。具體來(lái)說(shuō)，您可以在模型的數(shù)據(jù)部分中使用@ODBC函數(shù)將集合成員和屬性值導(dǎo)出到ODBC數(shù)據(jù)源。要使用@ODBC導(dǎo)出解決方案，請(qǐng)將調(diào)用@ODBC放入模型的數(shù)據(jù)部分。每次解決模型時(shí)都會(huì)執(zhí)行這些@ODBC導(dǎo)出指令。

語(yǔ)法形式1：

使用@ODBC導(dǎo)出數(shù)據(jù)的第一種語(yǔ)法形式是：

@ODBC(['data_source'[，'table_name'[，'column_name_1'[，...，

'column_name_n']]]]] = object_list;

注意：導(dǎo)入時(shí)，@ODBC出現(xiàn)在等號(hào)右側(cè)。導(dǎo)出時(shí)，@ODBC函數(shù)出現(xiàn)在等號(hào)的左側(cè)。

請(qǐng)記住，集合成員將導(dǎo)出為文本，而集合屬性將導(dǎo)出為雙精度浮點(diǎn)值。

使用@ODBC將數(shù)據(jù)值導(dǎo)出到ODBC數(shù)據(jù)源的一些示例如下：

示例1：@ODBC('TRANSPORTATION'，

'LINKS'，'VOLUME')=音量;

LINGO將VOLUME屬性的值發(fā)送到ODBC數(shù)據(jù)源TRANSPORTATION中的數(shù)據(jù)表LINKS中標(biāo)題為VOLUME的列。

示例2：@ODBC()= NUMBER_WORKING;

@ODBC函數(shù)的所有參數(shù)都已省略，默認(rèn)為數(shù)據(jù)源的模型標(biāo)題，數(shù)據(jù)表的父集屬性以及列名的屬性名稱。 因此，假設(shè)我們使用TITLE語(yǔ)句命名此模型SCHEDULING，并且在集合SCHEDULES上定義了屬性NUMBER_WORKING，則LINGO將屬性NUMBER_WORKING導(dǎo)出到ODBC數(shù)據(jù)源SCHEDULING中數(shù)據(jù)表SCHEDULES中標(biāo)題為NUMBER_WORKING的列。