cuDNN是由NVIDIA開發(fā)的一個深度學習GPU加速庫，用以輔助NVIDIA的并行計算架構CUDA進行一系列的復雜變換、優(yōu)化等數(shù)學計算。因為只是一個輔助庫，安裝cuDNN之前必須先安裝CUDA。CUDA是一個偉大的架構，起初只是用于顯卡的圖形處理計算，因為其超高性能的并行性，逐漸被用來處理各種非常耗時的可并行化的數(shù)學計算，取得了巨大的成功。

　　安裝visual studio

　　1、在安裝之前一定要先安裝VS，否則在安裝CUDA過程中就會出現(xiàn)如下情況，從而無法正常安裝

　　2、登錄自己的賬號，最好下載2017版本的，實在找不到選擇2019或者2022版本的下載均可，注意一定選擇Community免費社區(qū)版。

　　3、下載完后，雙擊安裝

　　4、在安裝選項中勾選“C++桌面開發(fā)”即可

　　5、點擊啟動，登錄自己的賬號初始化完畢即可

　　6、啟動完畢，關閉VS即可

　　安裝CUDA

　　查看CUDA版本

　　1、在搜索框輸入NVIDIA，點擊NVIDIA控制面板

　　2、選中“管理3D設置”，點擊下方的“系統(tǒng)信息”

　　3、點擊“組件”按鈕，查看CUDA版本

　　4、可以看到我這里是CUDA 12.1

　　下載并安裝CUDA

　　1、進入CUDA官網(wǎng)，根據(jù)上面確定的CUDA版本找到對應版本

　　2、選擇自己的版本，Installer Type 方式選擇exe(local) , 之后點擊“Download”按鈕

　　3、雙擊下載的exe安裝包

　　4、選擇臨時解壓位置，點擊“OK”，等待解壓完畢

　　5、等待系統(tǒng)檢測完畢，點擊同意并繼續(xù)

　　6、選擇自定義安裝，點擊下一步

　　7、繼續(xù)點擊“下一步”

　　8、選擇安裝位置，一定要記住，之后需要用到，一般默認即可

　　9、等待安裝完成

　　10、點擊“下一步”

　　11、安裝完畢，取消勾選，點擊關閉即可

　　12、查看系統(tǒng)環(huán)境變量，點擊設置—>關于—>高級系統(tǒng)設置

　　13、查看系統(tǒng)環(huán)境變量

　　14、可以看到，CUDA環(huán)境變量已經(jīng)自動加入到系統(tǒng)中

　　測試CUDA是否安裝成功

　　1、win+R 快捷鍵，之后輸入cmd，調(diào)出命令行終端

　　2、在命令行輸入nvcc -V【返回版本號則安裝成功】

　　安裝cuDNN

　　1、進入CUDNN官網(wǎng)，需要注冊/登錄后才可以下載

　　2、登錄后，選擇我們與cuda對應的版本下載安裝即可

　　3、將下載的壓縮包解壓

　　4、將解壓后bin目錄的內(nèi)容全部放到CUDA對應的bin目錄下

　　5、將解壓后include目錄下的內(nèi)容全部放到CUDA對應的include目錄下

　　6、將解壓后lib目錄下x64目錄中的內(nèi)容全部放到CUDA對應的lib目錄下的x64目錄中

　　7、打開系統(tǒng)環(huán)境變量，步驟同上

　　8、編輯Path變量

　　9、將這四條添加進去，前兩條在之前已經(jīng)自動添加了，點擊“新建”添加后兩條即可

　　測試CUDNN是否安裝成功

　　通過cmd打開命令行終端，步驟同上，在終端輸入nvidia-smi，返回GPU型號則安裝成功